來到中研院資訊科學所已經一個月了。才發現，這一個月過的超級漫長，但是每一天都過得非常快，有種時光錯亂的感覺XD 每天八點左右到實驗室，晚上七點多離開，中午都是拜託同事幫買個便當，邊吃邊繼續打code，畢竟就是來這裡學習技術的，希望有天自己能夠像陳老師要求的一樣，寫code寫的跟喝水一樣容易，加油~
愛情公寓的分析暫時告一段落，因為要先去接手另一名離職同事的案子，是要分析當熱浪來襲，五種交通工具(捷運、汽車、機車、公車、ubike)運量的變化情形，聽起來好像不會太難，但實際作起來發生非常非常多的問題。
首先是各個運具的資料必須與氣象站進行結合，為此我寫了很多function，之後會再找時間放在github上面。包括經緯度查詢換算距離，統一dataframe的格式，以及不同運具之間用同一個function進行畫圖，結果產出如圖。先以信義區的氣象觀測站為例
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| 汽車 |
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| ubike |
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| 捷運 |
可以發現當溫度上升，ubike下降，捷運進站人數跟汽車流量會上升，但是流量的影響其實有非常多的因素，單用溫度來看確實只能看一下大概的趨勢如何，之後還會再套model進行驗證，再來看看結果如何囉。最後用一張各個運具normalized的趨勢圖做結尾，挺漂亮的!
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